機械学習などAI技術の導入や開発が盛んになるなか、PoC（Proof of Concept：概念検証）に取り組む企業が増加してきました。

ほとんどの企業で必要な技術は「AIを作る技術」ではなく「AIを使う技術」です。そのため、PoCが必要なAI部分の開発・実装にそれほど高度な技術は求められていません。それにもかかわらず、PoCが続かない要因はどこにあるのでしょうか。

本資料では、機械学習・統計モデルなどの導入に必要なPoCの難しさの本質にふれ、ビジネスにAIを実装する方法について事例をまじえ解説します。