Python+数学

機械学習に必要な数学とプログラミング言語「Python(パイソン)」をテーマとした研修・セミナーを実施します。
講師の派遣やオンライン研修、講座内容のカスタマイズについてもお問い合わせください。

Python+数学

Python+数学研修・セミナーの受講対象

AI研修を実施して必要な人材を社内で育成できる

プログラミング、数学ともに初心者の方を対象とした研修内容です。
文系出身のエンジニアの方や普段はPython以外の言語を利用する方にもおすすめです。
この講座を修了すると機械学習講座をスムーズに受講できます。

プログラミング初心者

プログラミング初心者
本で学習したことはあるが、実際にPCで動かすことには不安がある
プログラミング経験(言語問わず)があると尚良

数学初心者

数学初心者
高校数学まではなんとなく覚えているが大学数学は未学習・不安な方
目安:数学ⅠAⅡB は学習経験あり

カリキュラム

Pythonの基礎知識

  • Python+数学超入門講座の復習

機械学習に必要な各種ライブラリ

  • Numpyの基本操作
  • Pandasの基本操作
  • Matplotlibの基本操作
  • 各種ライブラリ上でのデータ操作と演習
  • 各種ライブラリを用いた機械学習を行うまでのデータの取得、前処理、可視化、加工

数学基礎知識

  • Python+数学超入門講座の復習

機械学習に必要な数学知識

  • 活性化関数
  • 勾配降下法
  • 特異値分解
  • 主成分分析
  • 最尤推定/ベイズの定理
  • エントロピー/TF-IDF

スケジュール

DAY 1
Python 1回目
Python基礎知識
DAY 2
Python 2回目
数値計算ライブラリNumpy
DAY 3
Python 3回目
データ解析用ライブラリPandas
DAY 4
Python 4回目
グラフ描画ライブラリmatplotlib
DAY 5
Python 5回目
Python修了試験
DAY 6
数学 1回目
微分・積分
DAY 7
数学 2回目
線形代数
DAY 8
数学 3回目
確率統計
DAY 9
数学 4回目
情報理論
DAY 10
数学 5回目
数学修了試験