音声解析ソリューション
音声解析に長けた当社のスペシャリストによってチームを構成し、お客様の業務に最も適用しやすい形で音声データの活用方法を提案します。業務内における「音声」を解析することで、音声データを用いてビジネス上の課題を解決致します。
音声解析とは
音声解析とは時々刻々で変化する音声データにおいて3つの要素について解析することを指します。
3つの要素とは、周波数で表現できる「音の高さ」、振幅で表現される「音の大きさ」、波形で表現される「音の音色」です。
統計、機械学習、ディープラーニングの手法から最適なものを選定し、組み合わせて解析を行うことで、音声データから必要な情報を自動的に取得することが可能となります。
音声解析の利用シーン・応用事例
シーン 1 ：コールセンターの問い合わせ対応業務を半自動化したい
- お客様の問い合わせ内容を音声解析し、自動で文字起こしします。テキスト化してファイルとして保存したり、要点を纏めたりすることが出来ます。
- お客様の質問内容を音声データから認識し、過去の質問内容に照らし合わせてFAQを紹介することが出来ます。
- AIによる自動化のため、24時間365日受付対応を行うことが出来ます。
シーン 2 ：社内・社外会議における議事録作成を行いたい
- 音声データから会議中の会話に関する情報を認識し、議事録を自動的に作成することが出来ます。
- 話者分離を行い、会議中にいつ、どこで、誰が、何を話したのかをプロファイルすることが出来ます。
シーン 3 ：いつもと異なる音の検知し、リアルタイムで防犯できるシステムを導入したい
- 正常な状態である環境を AI に学習させることで異常音を検知します。
- 窓ガラスの割れる音や侵入音に対してアラートを行うことが出来るため、防犯時に利用することが出来ます。
シーン 4 ：声のアクセントやイントネーションを把握し、ネイティブに近い言語の発音を行いたい。
- 自分の発音のクセをAIがリアルタイムで可視化します。
- ネイティブとの発音の違いを数値化されたデータから確認でき、どこを直せばより良い発音になるかを理解することが出来ます。